1985年有人利用常見的圖像處理技木方法提出漢字識別的分類是在抽取漢字特征的基礎上進行的,車輛識別系統生產商,根據漢字的投影直方圖選取浮動閉值,抽取漢字在豎直方向的峰值,利用樹形查表法進行漢字的粗分類;然后根據漢字在水平方向的投影直方圖,選取適當閉值,進行量化處理后,形成一個變長鏈碼,再用動態規劃法,求出與標準模式鏈碼的l小距離,實現細分米完成漢字省名的自動識別。
繆氏門業是一家致力于門業開發的企業,車輛識別系統管理,產品有武漢電動門、武漢伸縮門、武漢自動門、懸浮門、平移門、感應門、護欄、崗亭、道閘、智能停車場收費系統、旗桿、不銹鋼工程等。
確實實測幾乎每家都宣稱擁有高辨識率,但為了避免事后因為雙方對產品認知有差異,而將運作不良的責任互相推托,用戶在采購車牌辨識系統時,不妨要求實地測試,而且測試時間l好超過兩個禮拜,比較能判斷辨識結果是否“言過其實”。因為臺灣是一個多變的環境,兩個禮拜應該可以對于場域可能影響辨識率的情形,大約掌握了八成,如果只是測一天、甚至幾個小時,武漢車輛識別系統,是無法了解的。
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·圖像的預處理:對采集到的圖片的背景以及噪聲進行處理,方便后續工作;
·車牌定位:通過形態學濾波等方式,使車牌區域連通,并根據車牌的先驗知識,對聯通區域進行篩選;
·車牌校正:捕l捉到的車牌可能跟攝像頭存在角度差,車輛識別系統廠家,用相應算法進行變換校正;
·車牌分割:對車牌進行投影分析的時候,根據車牌字符之間的寬度使之分割成一個個字符;
·字符識別:模板匹配,對分割來的字符進行歸一化,與標準字庫里的字符進行逐一比較識別。
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